【新冠疫情数据可视化项目实训报告/疫情数据可视化实验报告总结】-朱坤澳瑞特

经典案例库|数据新闻案例集合大放送!

新冠疫情数据新闻案例01：新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中了解新冠病毒。

经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。

澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化，全面分析舆情事件。美国南加州公共广播电台《困》（STUCK）：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况。

数据可视化案例与工具大放送财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。

数据分析——认识对统计的理解

〖A〗、学习统计的意义统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。它包含数据的获取、加工、分析，寻找数据中隐藏的规律并通过图表可视化结果，能增强我们对事物的理解，并将得到的规律应用于工作和生活中，起指导和预测作用。

〖B〗、统计的含义是：作为一种科学，统计的任务包括有效、准确地搜集数据、处理数据、分析数据和解释数据，其目标是为决策提供科学依据。具体来说：数据搜集：统计工作的基础，涉及设计调查方案、选择样本、收集数据等步骤，确保数据的全面性和准确性。

〖C〗、统计是一种重要的数据处理和分析方法，它通过对数据的收集、整理、描述、分析和推断，揭示数据的内在规律和特征，为决策提供科学依据。统计的基本定义：统计是一种数据处理活动，涵盖数据的收集、整理、描述、分析和推断等各个环节。它运用数学方法和理论对数据进行分析，以挖掘数据背后的信息和规律。

〖D〗、数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程中，对历史资料、科学实验、检验、统计等领域的数据进行收集、整理、分析和解释的统称。以下是关于数据统计的详细解释：数据统计的核心内容数据统计的核心在于通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征。

〖E〗、简而言之，数据统计是数据整理与分类的过程，确保数据的完整性和准确性；而数据分析则是基于统计结果的深度解读，发现数据间的关联性，进而提出有价值的见解。两者相辅相成，共同推动数据在不同领域的广泛应用。无论是数据统计还是数据分析，都旨在更好地理解和利用数据。

〖F〗、你好计划统计工作认识计划统计的本质内涵计划与统计分析具有一体性，且计划是统计分析的出发点，统计分析是计划的落脚点。计划与统计分析的一体性体现在，计划管理囊括了计划的制定与计划完成情况的统计分析，二者之间是一个完整的管理过程。

数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表

中国县级：pip install echarts-china-counties-pypkg 绘图步骤主要函数包括：add（）用于添加数据和配置项；render（）生成.html文件；show_config（）打印所有配置项。绘图流程：初始化图表类型，添加数据与配置，生成.html文件。

无边液体图该示例代码演示了一个边缘透明的Liquid图表，适用于需要强调内部数据部分的场景。多液体图通过此代码，创建了一个包含多个Liquid图表的组合，以对比展示不同数据集。所有上述示例均基于pyecharts提供的图表示例，并在此基础上进行了复现调试与补充注释，确保代码的可读性和实用性。

**运行效果**：实现柱状图的交互式滑动，动态展示数据变化。 **demo代码**：通过添加滑动功能，用户可在图表中直观地调整数据范围。自定义背景图片/设置渐变色/设置圆角 **运行效果图**：定制化图表背景，提供视觉上的丰富层次。

最后，我们探讨了折线图堆叠的Python示例代码。这种图表类型允许展示多个数据序列在同一图表上的堆叠效果，有助于分析各部分的组成和变化趋势。总结，通过本文提供的Python示例代码和详细解析，读者可以掌握如何利用pyecharts库创建各种功能丰富的折线图，从基础展示到复杂设计，满足不同数据可视化需求。

通过调整内外环形宽度的比例，能更精确表示百分比或比例。Liquid图表广泛用于可视化进度追踪、完成百分比或比例、任务完成度等。以下是几种Liquid图表的Python示例代码效果预览，展示不同形状和布局的Liquid图表：带精度的液态图：使用pyecharts库实现的Liquid图表，精确展示数据比例。